Domyślne zwroty dotyczące przekazania — 50 languages, out of the box.

Dlaczego wbudowana biblioteka fraz — deterministyczna szybka ścieżka

Agent AI Knocket korzysta z dwuwarstwowego mechanizmu rozpoznawania intencji. Warstwa zewnętrzna to biblioteka fraz opisana na tej stronie — starannie dobrany zestaw dokładnych i zbliżonych wyzwalaczy, które przekazują czat natychmiast, bez wywoływania modelu. Warstwa wewnętrzna to wbudowany klasyfikator intencji modelu LLM, który obsługuje nietypowe, emocjonalne lub wieloetapowe przypadki typu „poddaj się i eskaluj”, celowo nieobjęte biblioteką fraz.

Ten podział jest celowy: gdy użytkownik wpisał już dokładnie „transfer to human”, nie chcemy marnować wywołania modelu, zwiększać opóźnienia ani ryzykować błędnej klasyfikacji. Biblioteka fraz stanowi zabezpieczenie, które gwarantuje, że oczywiste przypadki zawsze zostaną prawidłowo przekierowane.

Jeden poziom wyzwalania — tylko jawne przekazanie

Biblioteka fraz jest celowo rygorystyczna: zawiera wyłącznie frazy jednoznacznie proszące o przekierowanie — wiadomości, w których użytkownik wyraźnie prosi o kontakt z prawdziwą osobą. Gdy wiadomość zostanie dopasowana, przekierowanie następuje w tej samej turze, bez wywoływania modelu.

Nieprecyzyjne lub wieloznaczne sformułowania — pojedyncze rzeczowniki, takie jak „agent” czy „obsługa klienta”, nazwy stanowisk lub niejasne zwroty, takie jak „znajdź kogoś” — są celowo pomijane w bibliotece, ponieważ zbyt łatwo reagują na nieszkodliwe pytania („czy macie obsługę klienta?”). Takie przypadki są pozostawiane klasyfikatorowi intencji modelu LLM na dalszym etapie.

Jak naprawdę działa mechanizm dopasowywania

Biblioteka nie korzysta z wyszukiwania rozmytego — to deterministyczny, czteroetapowy proces. Te same dane wejściowe, to samo dopasowanie, za każdym razem.

1. Normalizacja. Dane wprowadzone przez użytkownika oraz każda fraza w bibliotece są przetwarzane przez ten sam normalizator: normalizacja Unicode NFKC, zamiana na małe litery (w alfabetach rozróżniających wielkość liter), usuwanie znaków interpunkcyjnych i emoji oraz redukcja wielokrotnych odstępów. W przypadku tekstu CJK usuwane są również wszystkie odstępy, dzięki czemu zarówno 转 人 工, jak i 转人工 zostaną dopasowane.
2. Dopasowanie zależne od pisma. Języki, w których słowa są rozdzielane (angielski, hiszpański, francuski, arabski, hindi i 39 innych), korzystają z dopasowywania według granic tokenów — fraza musi znajdować się na granicach słów, dzięki czemu agent nie powoduje błędnego dopasowania do urgent, a human nie jest dopasowywane wewnątrz humanity. Języki bez separatorów (chiński, japoński, koreański, tajski) korzystają zamiast tego ze sprawdzania zawierania podciągu, ponieważ w tych systemach pisma nie używa się spacji między słowami.
3. Dopasuj i uruchom. Każda fraza w bibliotece jest wyzwalaczem bezpośredniego przekazania. Każde trafienie → transfer_immediately, a czat jest przekazywany człowiekowi w tej samej turze. Bez drugiego poziomu, bez punktacji — wystarczy jedno dopasowanie.
4. Ograniczanie zakresu językowego. Jeśli język sesji jest znany, sprawdzana jest tylko lista dla tego języka (mniej fałszywych trafień, szybsze dopasowanie). Angielski jest zawsze uwzględniany jako język rezerwowy — wplatanie angielskich słów, takich jak „human” lub „agent”, do wypowiedzi w dowolnym języku jest niezwykle powszechne.

Jeśli nic nie pasuje, wiadomość jest przekazywana dalej do klasyfikatora intencji modelu LLM, który obsługuje niuanse wykraczające poza możliwości biblioteki fraz.

Obsługiwane języki — 50 out of the box

Każdy język jest dostarczany ze starannie dobranym zestawem wyzwalaczy jawnego przekazania. Poniższa tabela podsumowuje zakres obsługi; w następnej sekcji możesz przejść bezpośrednio do pełnej biblioteki.

Pełna biblioteka zwrotów

Każdy z poniższych języków jest faktycznie dostępny w środowisku wykonawczym Agenta AI — bez fikcyjnych wierszy i symboli zastępczych. Rozwiń język, aby zobaczyć oba poziomy obok siebie.

Dodaj własne frazy

Wbudowana biblioteka to podstawa, a nie ograniczenie. Jeśli Twój produkt używa specjalistycznego słownictwa — „przekaż do działu rozliczeń”, „połącz mnie ze specjalistą”, „刀哥来一下” — możesz dodać własne wyzwalacze bezpośredniego przekazania w konsoli Agenta AI.

1. Otwórz kartę Agent AI w konsoli Knocket.
2. Przewiń do sekcji Reguły przekazywania → Biblioteka fraz.
3. Kliknij Dodaj frazę, wybierz język, a następnie wpisz lub wklej frazę wyzwalającą.
4. Zapisz. Nowe frazy zaczną obowiązywać przy następnej wiadomości przychodzącej — ponowne wdrożenie nie jest wymagane.

Przypadkowo usunięto wbudowaną frazę? Każdy wpis na tej stronie można dodać ponownie; powyższa lista referencyjna jest stabilna i wersjonowana.